产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用机器视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图像的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。当今消费类电子产品的消费者们都期待开箱看到完美无瑕的产品。有划痕、凹凸不平和带有其他瑕疵的产品会造成代价高昂的退货，还可能有损品牌声誉和未来的业务。
目前，旨在防止表面缺陷的质量控制操作很大程度上依靠人工检测员。在生产过程中，这些人工检测员必须敏锐感知，并立即对产品质量作出判断，以确保不会将缺陷产品送到消费者手中。然而，生产线速度越快，产品越复杂，或者缺陷越模糊，人工检测员就越难做到在提供绝对质量保证的同时，满足生产效率需求。
_20220531152526_202.jpg "IC外观检测：机器视觉表面缺陷检测技术及应用")
随着技术的发展，机器视觉检测技术被广泛应用到生产制造的各个环节，外观缺陷检测也不例外。接下来为大家介绍机器视觉表面缺陷检测技术及应用。
机器视觉检测技术在外观缺陷检测方面的常见应用：
在很多行业的外观缺陷检测环节，我们都能发现机器视觉检测技术在发挥重要的作用，例如：
1、新能源电池的外观缺陷检测，比如极片有无毛刺，极片、叠片、封装包是否存在起皱、压伤夹伤、划痕、凹凸等不良缺陷。
2、PCB电路板上的划痕、露铜、脏污、染色不良等缺陷。
3、半导体芯片表面的瑕疵，如划痕、印字倾斜、异物污染、漏芯、封装表面气泡空洞等。
4、五金配件领域，检测螺丝钉、轴承、弹簧等部件是否存在凹坑划伤、字符缺失、缺损、弯曲、脏污、划伤等外观缺陷。
5、检测LCD屏幕表面的缺陷，例如缺损，瑕疵和划痕等。
6、检测印刷品的污点和色差等缺陷。
7、食品包装上的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、颜色区分、线状异色、印刷缺损、色差等。
8、电子设备表面的字符识别和字符缺陷检测。
9、造纸行业造纸过程中的缺陷，例如污渍、色斑和杂质的检测。
机器视觉外观缺陷检测原理
机器视觉检测产品的外观缺陷，利用了光学原理。当光线照射到产品表面时，各种缺陷会受到周围环境的反射和折射产生不同的结果。例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面没有缺陷，则发射方向不会改变，检测到的光是均匀的。当产品表面出现缺陷时，所发出的光会发生变化，所检测到的图像也会随之变化。
由于缺陷的存在，缺陷周围会发生应力集中和变形，所以在图像中容易观察到。如果遇到透明缺陷（如裂纹、气泡等），光会在缺陷处发生折射，光的强度会大于周围的光，因此在相机目标表面检测到的光会相应增强。如果遇到光吸收型杂质，比如砂粒，那么这个缺陷位置的光会变弱。
总而言之，通过分析摄像机采集到的图像信号的强度和特征，就可以得到相应的缺陷信息。以上是开云全站体育 小编整理的ic外观检测相关内容，希望对您有所帮助。深圳创芯在线检测技术有限公司是国内知名的电子元器件专业检测机构，建有标准化实验室3个，实验室面积1000平米以上。检测服务范围涵盖：电子元器件测试验证、IC真假鉴别，产品设计选料、失效分析，功能检测、工厂来料检验、元器件X-Ray检测以及编带等多种测试项目。
