性能检测的基本原则是：越早发现问题，越容易定位问题，也越容易修复问题。因此，性能检测可以贯穿软件研发生命周期的各个阶段，比如：单元测试可以测试多线程并发下的功能准确性，每个 API 也都需要进行性能检测和评估，集成测试时需要顾及所用模块的数据大小及缓存使用情况，系统测试中也需要从用户负载的角度衡量相关的全局性能指标等等。那么，什么时候开展性能检测？性能检测的目的是什么？

1、性能检测什么时候进行？

性能检测是基于系统的功能已经完成或者趋于完成的事实，如果功能不够完整就没有多大意义。因为后期的功能改进会影响系统的性能，过早进入性能检测会导致测试结果不准确，浪费测试资源。因此，性能检测首先是基于功能测试的，性能检测只有在知道其功能需求后才能进行。

2、如何进行性能检测？

一个正在测试的系统，我们需要分三个部分进行分析:

入口：如何发送请求，施压方应该施加多大压力，如何施加压力；

被测系统:系统如何响应单个请求，系统业务流程如何，系统网元节点，数据流等。整体绩效要求是否存在，哪些指标需要检查，如何监控；

导出：接收到什么数据，如何获取和比较；

感觉和功能测试没太大区别吗？是的，就是分析单个用户的功能流程和系统的数据流结构图(包括后台的数据流)，然后考虑大量的用户操作。

系统的一般性能检测步骤如下:

1.确认测试目标；

2.分析测试系统的业务需求；

3.分析被测系统的系统结构；

4.分析被测系统的性能检测点；

5.设计测试方案、测试方案和测试用例；

6.选择测试工具；

7.测试和开发；

8.测试执行；

9.测试结果分析；

10.测试调优、测试验证和测试分析；

11.输出测试报告；

性能测试在不同情况下是有着不同的目的，清楚每次性能测试的目标，能够让我们在开展性能测试的时候更有针对性。

性能测试的目的

1、获取正常请求流量下，系统的各个性能指标：

这是最常见的性能测试目的，常规性能测试通常都有这个需求。在正常压力（无压力）流量下对系统进行性能测试，建立一个可度量的参考标准，为其他测试场景或者调优过程提供对比参考。

常用的性能测试指标包括：

服务响应相关的：平均响应时间，响应时间分布情况，失败率等

资源使用相关：CPU使用，内存，磁盘IO，网络IO等

2、获取系统能够承载的极限容量，以及获得系统的性能瓶颈：

系统容量评估因为比较难自动化，所以通常这类需求频率会低一些，可能会周期性评估。通过“拐点法”进行性能测试，逐步增大系统的压力，直到性能指标不可接受或者出现了明显的拐点，从而找到系统的瓶颈点。需要注意的是，压测时的极限并发或者极限每秒处理请求数，一定是以在安全运维的性能标准下为前提。

3、测试系统稳定性：

系统稳定性压测是要知道在各种情况下系统能否稳定运行。

造成系统不稳定的情况有：

极限的每秒请求数

极限的并发数或连接数

突发流量高峰

长时间的压力流量

热点数据请求

差网络环境

下游模块慢返回、超时或故障假死等

4、性能测试辅助系统参数调整：

需要配合研发，测试在不同系统参数或者部署方案下，系统性能情况的对比。

5、系统性能回归：

在版本升级时，通常需要对比新老版本的性能情况。

经过反复大量的性能检测后，才能保证在任何环境下，都能让用户有较好的产品体验。保证产品符合性能通能，让用户有较好的体验，这是性能的最终目的。