机器视觉是人工智能的一个分支，用机器代替人眼来做测量和判断。在工业自动化需求，及智能制造推动下，机器视觉下游应用渗透率提升，行业空间广阔。机器视觉解决方案应用目前正从工业领域延展到非工业领域，以实现对事物的定位、检测、测量、识别和判断。它的主要领域分别有：
_20211015172629_707.jpg "外观检测:机器视觉解决方案应用领域介绍")
一、零件检测
零件检测是机器视觉技术在工业生产中最重要的应用之一，在制造生产的过程中，几乎所有的产品都面临着质量检测。机器视觉技术被广泛用于产品检测中，零件检测主要的应用包括：
1、存在性检测
存在性检测的对象包括某个部件、某个图案或者是整个物体是否存在。
2、表面缺陷检测
表面缺陷检测的对象为二维平面上的元素，包括孔洞、污渍、划痕、裂纹、亮点、暗点等常见的表面缺陷，这些缺陷特别是孔洞和裂纹等，可能严重影响产品质量和使用的安全性，准确识别缺陷产品非常重要。
二、尺寸测量
机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的非接触的测量方式，拥有严密的理论基础，测量范围更广。而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和效率，可以完成物品的二维、三维尺寸在线测量。
三、目标识别
利用机器视觉技术中的图像处理、分析和理解功能，准确识别出一类预先设定的目标或者物体的模型。在工业领域中的主要应用有条形码读取、二维码扫描识别等。
四、基于3D视觉引导的工业机器手
传统的工业机器手，是从固定的位置上完成抓取、搬运、装配等工作，这些步骤都是固定流程。
基于3D视觉引导的工业机器手，是能识别需要抓取的物品的摆放的位置和姿态，经过数据处理，灵活控制机器手臂，将物料在无序或半无序状态下完成分拣。
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