随着工业科技的发展，机器视觉检测系统正广泛地应用于各个领域，从医学界图像到遥感图像，从工业生产检测到文件处理，从毫微米技术到多媒体数据库等，需要人类视觉的场合几乎都需要机器视觉检测系统，特别在某些要求高或人类视觉无法感知的领域，如精确定量感知、危险现场感知、不可见物体感知等，机器视觉检测系统的作用就显得尤为重要了。

机器外观检测半导体芯片的优势：

1.非接触性

作为一个精确的检测设备，机器视觉检测通过分析处理被检对象图像对此对象进行测量。测量过程中并不需要接触，所以对被测对象没有磨损和危险，实现了无损检测。

2.连续性

机器视觉检测系统的优势是显而易见的，因为人有情绪，会劳，把人用作机器是不可靠的与人眼相比，机器不仅不会疲劳，而且具有人所不具有的一致性和重复性，能长时间不间断运作。

此外，由于没有人工操作者，也就没有了人为造成的操作变化，多个系统能设定单独运行。

3.精确性

近年来，由于芯片封装的小型化，生产的复杂程度增加，生产率却不断增强，加上各种新型元器件的广泛使用，使得在半导体芯片的封装和装配流水线，仅仅使用人眼进行检测操作已经不能保证生产线的质量和效率。检测的速度和精确度在很长时间内，是制约芯片产能和质量进一步提高的瓶颈。

如何具有与封装生产相匹配的速度，实现99.99%的在线检测，一直是半导体制造商最为关注的问题。而检测速度和精确性正是机器视觉检测具备的一个明显优势，日新月异的机器视觉检测系统，正在代替人进行全自动的产品检测。

4.经济性

随着视觉检测技术的逐步成熟与处理硬件设备价格的降低，机器视觉检测的经济性逐渐显现出来。

5.可扩展性

机器视觉系统能够进行各种不同的测量。机器视觉系统比光学和机器传感器具有更好的适应性，多样性，灵活性和可重组性。当需要改变检测过程时，对机器视觉系统来说“工具更换”仅仅是更新软件，而非升级昂贵的硬件。当生产线重组之后，机器视觉系统往往可以被保留下来而继续使用。

常见的应用范围有以下几种:

物体测量应用

视觉外观检测系统快速准确，准确地找到分区部分并确认其位置。在半导体封装中，设备需要根据机器获取的芯片位置信息调整拾取头，准确地挑选芯片并绑定，这是机器视野中最基本的应用。

物体分拣应用

实际上，对象分类应用基于识别和检测，并且通过视觉外观检测系统处理图像以实现排序。在机器的视觉行业中，它通常用于食品分类，部分零件，自动分选，棉纤维分选等。

视觉定位应用

视觉外观检测系统快速准确，准确地找到分区部分并确认其位置。在半导体封装中，设备需要根据机器获取的芯片位置信息调整拾取头，准确地挑选芯片并绑定，这是机器视野中最基本的应用。

图像检测应用

外观检测是机器视觉领域最重要的应用之一。几乎所有的产品都需要检测。然而，人工检测存在许多缺陷。手动检测精度低，机器长时间工作不能保证检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，视觉外观检测设备在图像检测中的应用也非常广泛;同时，它还可以在印刷过程中对色彩定位进行套印，在色彩比较和包装过程中检查饮料瓶盖的印刷质量，产品包装条码和字符识别，玻璃瓶缺陷检测。利用视觉外观检测系统对玻璃瓶的缺陷进行检测，包括尺寸检测、瓶子外观检测、瓶肩缺陷检测、瓶口检测等。

目前各种半导体芯片的集成度越来越高，同时芯片的体积趋向于小型化及微型化，这些都对芯片的检测提出了较高的要求。工业自动化生产领域中，视觉外观检测可以说是最核心的一个部分。 无论是从物体到条码识别，还是产品质量检测和外观尺寸测量，视觉外观检测技术都发挥了重要的作用。